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黑usdt不给钱 各位小伙伴丨什么是DeFi?

软件下载imtoken 2023-04-18 05:26:30

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本期网友:链闻 ChainNews

作者:王冠,区块链行业研究员,参与发起多个区块链技术社区组织和公链项目,毕业于东南大学建筑学院。

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DeFi最近火到可以说是一种现象。 很多人从经济学和互联网应用的角度谈过。 在这篇文章中,我试图提供一种基于计算理论的不同解释。

以太坊是第二代公链的代表项目。 根据其白皮书愿景,其旨在利用区块链技术在公共互联网上实现具有图灵完备计算能力的分布式计算机。 与前身比特币相比,最重要的升级是图灵完备智能合约的实现。 到目前为止,经过五年的运营,大量的智能合约已经部署在以太坊上。 这台计算机是否真的具备图灵完备的计算能力,值得研究和探索。 这可能是我们深入了解以太坊生态系统的关键。

参考一般图灵机的定义,如果把以太坊系统中每个地址ETH(以太币)的状态看成是图灵机字符表的一种编码方式,虽然从白皮书上找不到严格的数学证明,我们暂时随大流。 基于ETH(以太币)代码的智能合约被认为是图灵完备的,以简化后续问题的讨论。

图灵的完备相对论

先抛出一个观点:即使是相对于系统内部计算是图灵完备的通用图灵机,当其外部输入数据与内部代码的映射关系存在随机波动时黑usdt不给钱,那么得到的输出通过使用外部输入数据计算过程不一定是图灵完备的。

众所周知,链下世界的大部分经济活动都是在法币体系上运行的,各个经济体的法币在某种程度上也可以看作是经济体系内代表和传递价值的Token。 从各个交易平台的价格数据我们可以观察到黑usdt不给钱,链上法币单价与ETH(以太币)单价的映射关系一直在波动,没有实现自然锚定。 造成这一现象的原因涉及多个维度,一个可能的主要原因是货币价值的信用来源不同。 法币的信用来自于国家机器; 而ETH(以太币)比较奇怪,它的信用来源是区块链技术伴随的一种创新形式:即通过分布式电力能量输入(PoW挖矿)、自组织的方式产生信用,一些具体的讨论可以找在 ””。

很多时候,两个系统之间信用映射关系的变化率并不等价,从而导致价格波动。 同样的波动现象也可以在各国货币汇率和公司股票价格之间观察到。 再往下看,即使是运行在以太坊上不同合约的Token,其信用来源也各不相同,比如ETH(以太币)和USDT的信用来源差异巨大,因此这些Token之间的价格波动也一直存在。

虽然图灵机本质上是一个数学模型,但在实际应用中必须通过物理设备来实现,因为用于编码的经典信息形式离不开物理载体。 计算机和矿机的集成电路和晶体管大多用于此目的。 . 不同于经典计算机的物理形态,在以太坊系统中,有不同类型的矿机(计算机)参与合约的计算。 虽然在软件和硬件上存在差异,但每台矿机通过EVM(以太坊虚拟机)连接,输出的计算结果是一致的,所以EVM从计算原理上也是这样的图灵机,只是虚拟运行在区块链上。

一种可能的风险是,当我们使用ETH(以太币)作为代码,使用以太坊的图灵机完成链下法币Token问题的计算时,两种Token之间的价格波动导致的代码错误,影响计算的图灵完备性。

这个问题乍一看很难理解,但我们还是可以从通用图灵机的结构和计算原理来讨论:

· 无限长的纸带,纸带被分成格子,每个格子最多可以写一个字。 字符表,包括纸带上的完整字符集和一个空白字符(表示没有字符)。 一个读写头,可以读写 格子的指针可以读、写、擦除格子的内容,可以左右移动一个格子。 状态寄存器用于保存状态并跟踪整个机器的状态(运行、停止)。 一个有限的指令集,读写头操作在特定的情况下应该执行的动作(过程)

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通用图灵机

图灵在设计通用图灵机时,巧妙地将计算问题转化为机械运动模型。 当然,这种机械运动不仅可以通过物化来实现,还可以抽象为完全信息化的虚拟图灵机。 信息得以实现。 对于ETH(以太币)相对于法币Token计算的编码混乱,我们也可以将其转化为一个动态问题来讨论解决方案。 将这种导致ETH(以太币)编码混乱波动的关系抽象成外部动态环境对机械运动的图灵机计算干扰模型。

需要注意的是,在实际情况中,波动引起的编码混乱会影响到图灵机的各个模块。 这里我们只关注它的核心定义模块——机械运动的传递函数,它指定了机器如何从一个网格移动到下一个网格。 进入下一个网格,为了讨论问题方便,我们需要对模型进行两次简化:

· 第一化简:价格波动作为一种复杂系统的出现,虽然是一个随机的、非周期性的过程,但它只有一个维度和两个方向。 假设我们可以将所有模块编码混沌转化为图灵机读写头位移的随机机械抖动; 第二种简化:虽然实际情况比较复杂,但为了方便表达这种随机抖动,我们在现代金融中引入了证券价格随时间演化的模型,并将这种抖动视为随机布朗运动(也称维纳过程)。

所以我们最终将模型简化为:一个读写头不断受到外部布朗运动扰动的图灵机,及其计算图灵完备性问题。

打个形象的比喻,对于链下法币表征值作为输入的计算过程,以太坊是一个浸泡在布朗运动水分子中的图灵机,水分子的布朗运动可以显着影响其读写头。图灵机。 位移机械运动,当影响大于纸带上一个格子的间距时,图灵机的位移函数的精度就会失效,导致整个计算过程混乱。 并且由于这种影响是随机发生的,如果整个计算过程不能通过内部固有的算法进行修正,计算将不再是图灵完备的,计算的价值将大大降低。

夸张地说,在这种情况下,浸泡在水中的图灵机和猴子打字机之间能有多大的区别? 唯一有效的部分是以太坊系统内部问题的计算。 比如各个项目在发币(ICO)的时候,会做一个Token状态的分布式存储工具,或者在链上开发一些具有资产属性的Fomo游戏。

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图灵机(Aero)和猴子打字机,读/写头不断受到外部布朗运动的干扰。 资料来源:维基共享资源。 纽约动物学会

DeFi 登场,拯救被水浸透的图灵机

与以太坊系统的内部计算相比,法币世界的计算问题总是很吸引人。 经济体量和社会价值是不一样的。 利润有多大,看看法币世界的金融业就知道了。 当然,解决传统金融的问题也是Nick Szabo提出智能合约概念的初衷。 有激励就会有变化。 大多数 DeFi 项目在以太坊 Layer 2 上构建的各种结构,本质上都是在试图抵抗(纠正)这种随机波动的干扰,拯救被水浸透的以太坊图灵机。

DeFi项目很多,虽然都是救市,但各有各的方法。 下面简单说一下这些方案的底层原理:

提高信噪比

计算和通信不是分开的。 如果价格波动在传播过程中被视为信道背景噪声,由于不明原因无法准确消除,则只需将原信号功率放大再放大,即可达到抗波动抗干扰,准确传递价格信息的目的。 就像两个游客在拥挤的广场上聊天,故意把音量调高,让对方能清楚地听到他们在说什么。 这样一来,问题确实可以解决,只是费了一番功夫,晚饭只好多吃点。 这里的额外努力是用于放大信号功率的额外能量。

这个信号放大过程在 DeFi 中是通过链上预言机和公共质押池实现的。 链上预言机负责不断地将链下价格数据“抓取”到链上合约中进行进一步计算。 在大多数DeFi项目中,链上预言机节点本身需要质押ETH(以太币)来为预言机数据的信用背书。

受限于预言机节点的质押资产总量,当不足以产生足够的信用规模来完成业务计算时。 预言机节点预测的价格数据信用将通过公共质押池进一步放大。 公共质押池对普通用户开放参与,只要您相信预言机节点上数据的真实性,及时质押ETH(以太币)以应对价格波动即可。 当然,为了应对不可知的剧烈价格波动,必须进行超额质押,相当于增加了预言机的信号功率,必然会造成部分资产积分的浪费。 即便如此,由于数字货币价格的剧烈波动,在极端情况下,该机制仍会因背景噪音过大而导致宕机。 请参考3.12 行情。

投注交易预言机

项目的一般形式是一组普通用户可以公开参与的链上VAM合约,为应对价格波动,交易双方将ETH(以太币)打入合约,换取看跌期权和合约中以原始 Token 为代表的看涨期权。 同时,根据算法生成合约中波动性小于锚定目标价格的第三种Token。 当然作为整个计算过程的输出,第三个Token有时是看不见的。

这种模式有多种变体,但本质上可以看作是一种“对赌模式”。 每个玩家用自己的价格信息(side information)输入到合约中,通过估计价格波动的概率分布,承担相应的收益和风险。 这个过程可以消除ETH(以太币)相对于法币Token波动的熵。 与ETH(以太币)本身相比,在合约中作为计算输出的第三种Token相对法币价格波动的熵率大大降低,随着更大的能量(信用)输入,逐渐逼近价格链下的法币。

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信息论基础,作者:Thomas M. Cover 和 Joy A. Thomas

双方将自己的ETH(以太币)转入合约的过程,可以看作是在合约的读写头上施加一个与现有随机抖动大小相同、方向相反的外部机械运动的过程图灵机随着这些机械运动(能量)的相互抵消,ETH(以太币)在计算过程中相对于法币Token的波动信息熵被抹去。 相当于一个图灵机工作项目,同时运行一个校正读写头抖动的算法。

根据Rove Randall在《计算过程中的不可逆性和生热》一文中对消除信息不确定性原理的论证,我们现在可以理解该算法的能量(信用)输入水平和波动消除之间存在相关性,但有每个DeFi项目都没有严格完整的数学证明,所以这种计算方法的准确性最终需要结合DeFi项目本身的生命周期来评估。 由于此类问题的复杂度可能已经触及了人类已知复杂度的上限,就像通用图灵机一样,最终可能无法找到数学上严密的证明。 创建者大概是利用个体的生命周期,以分布式的方式解决NP难题。 可疑的。

因为在对抗波动的计算过程中会消耗能量,消耗的能量对应的Token也应该在系统中被抹除,具体表现为参与游戏的各方资产应该被没收和销毁。 如果系统中的所有数值一直都在增加,我也很难理解这个过程的计算结果是可信的。 延伸一下,我总觉得以太坊系统手续费应该随着计算从系统中销毁,而不是直接参与二次流转给所有ETH持有者来支付。 如何重置这种正在运行的图灵机的状态? 毕竟,人们并不习惯认为以太坊和比特币系统经济体的激励逻辑是完全等价的。

理论上,与提高信噪比的模式相比,以对赌交易形式存在的预言机的显着优势之一是:如果设置得当,消除不确定性所消耗的能量恰好可以等于波动本身,不需要第一种模式,由于波动计算不准确,被迫消耗额外的能量。 当然,这种优势只存在于理论上,具体取决于各个DeFi经济体的算法设计在现实中的实际反馈。

此外,对于这种DeFi模式,由于缺乏放大信用的质押资金池,可处理的链下法币Token的计算规模将受到限制。

应该还有其他形式的消除波动的DeFi模型,上面两种解决方案有些是混用的,因为项目太多,经验反人类,学不会一一列举。

也有一些打着DeFi旗号的项目,但核心依然是“币猫”资产Fomo游戏。 或者一些项目代币表明其目标不是锚定链下法币世界,其资产属性和维度不在本文讨论范围内。

计算值

有人要问,说了半天为什么还要计算,计算本身对我们有什么价值? 这涉及到伴随计算机工业发展的计算理论。 简而言之,因为 Wolfram 在计算等价原理下通过元胞自动机的计算过程向我们证明了,即使是按照极其简单的规则运行的系统也可以进化到宇宙极限的复杂程度。 如果这个世界上的很多问题都包含这种不可化简的复杂性,那么我们即使知道规律和数据也无法预测一些问题的状态,必须要用到计算。 而Rove Randall通过计算理论解释道:正是能量驱动的计算过程,可以抹去系统中不确定的信息,从而使我们自身的熵减少,也就是薛定谔所说的“负熵”,这个题目是有点复杂,后面会详细解释。

从计算理论的角度来看,曾经流行的ICO只能算是完成了区块链的ERC20格式数据存储,而不是使用以太坊完成的计算。 很多项目发行代币后,会发生一两次大规模的链上转账(可以看作是某种计算过程),然后大部分项目代币进入中心化交易所。 中心化交易所是区块链宇宙的信息黑洞,里面计算的一致性很难说。 更难使用这种经济Token来完成任何有价值的完整计算。

现在的DeFi热度和2017年有些相似,虽然每一次有进步,在公开市场上,都会有人利用信息不对称制造很多泡沫,但是当泡沫消失的时候,总会有一些东西留下来。 随着DeFi的生根发芽,在ETH(以太币)相对于法币Token的一定波动范围内,以太坊终于实现了图灵机能够计算法币价值的初衷。 区块链首次通过自组织捕获Off Chain价值,消除价格波动,完成图灵完备计算。 这不就是业界一直期待的Killer应用场景吗?

拓展一下,其实这类模型并不局限于区块链领域,具有一定的普适性。 在传统经济领域,把英镑当作图灵机黑匣子来计算美元是一件很简单的事情。 如果没有汇率交易来平衡两种货币之间价值信息关系的波动,计算就无法得到正确的输出。

计算限额

假设您已经接受了计算的价值,让我们谈谈计算的局限性。 如果将以太坊 PoW 挖矿过程视为将真实的物理能量引入区块链,将导致系统内部以自组织的方式形成更加有序的耗散结构。 那么系统相对于法币经济的信用就是这个有序网络结构的熵与法币经济本身的网络结构熵之差。 而DeFi是通过消耗以太坊系统中这种有序结构的熵来完成计算的,同时也不可避免地导致了以太坊系统熵的增加。 那么DeFi所能计算出的信用规模是受限于以太坊系统本身的信用。 所有 DeFi Token 积分总量是以太坊积分总量的一个子集。 在生物圈中,沿营养级的能量传递过程平均效率为10%至20%。 我很好奇这个效率在以太坊到 DeFi 生态系统中的比例。 我只能说绝对不能超过100%。

完成任何计算都是有成本的。 就算你的计算对我的问题有价值,那也要看我能不能负担得起。 由于所有以太坊合约共享一个开放的公共通道,当前的 DeFi 活动导致 Gas 费用大幅增加。 我们不知道法币世界有多少问题可以花费如此昂贵的Gas费,并且在计算完成后仍然有持续的利润。

另外,因为这个唯一的公开渠道,一些吹泡泡项目为了盈利,会故意放大波动,制造噪音,干扰计算。 或许支持加密计算的智能合约最终可以解决此类问题,但目前还没有解决方案。

乌云

最后说说本文论证的阴云。 在写作之初,我们默认相对于系统中各个地址ETH(以太币)的状态,以太坊的智能合约是图灵完备的。 但实际情况是,除了外部动力输入,以太坊作为区块链公链,并没有更多来自外界的强制力量可以有效渗透到其系统中来纠正或干扰计算。 这种通过自组织实现的图灵完备性就像是受惯性力影响的图灵机。 如果系统不能保证足够的能量输入冗余,其计算结果的可靠性仍然值得怀疑,当然也不是完全不能有效地做到。 计算,但证明过程会更复杂,计算中可以承载的信用规模也会相应减少。

举个例子,随着计算,以太坊系统的有序度丢失了,为什么用来代表系统价值的ETH Token增加了。 感觉DeFi饭后没给钱,擦擦嘴就走,然后所有ETH Token Holder一起买单。 我总觉得以太坊交易费应该销毁。

关于 DeFi 能给以太坊系统带来的价值,目前似乎还模棱两可。 我这里缺乏数据统计研究,只有一个简单的总体指标。 即无论中间如何进行,最终以太坊系统整体在挖矿活动中必须“吃”到更多的电(能量),进一步提高了系统的有序性,降低了系统的熵。网络结构。 这种挖矿能耗的增加与 DeFi 的活跃度之间的正相关性越大越好。 如果不是,很可能是导致系统更快崩溃的“正反馈”,而不是促使系统更有序的“创新”。

扩散;传播开

众说纷纭说几个脑洞大的问题。

关于DeFi项目的Fork,因为DeFi合约需要公开信用,所以必须是开源形式。 另外,目前的公链信息存储都是以未加密的数据形式存在,相当于在公用计算机上运行开源算法。 所以一旦算法能够获取价值产生利润,这个算法的独占权就会受到挑战。 传统世界是盗版,区块链世界是Fork的出现。 说到Fork,本质上是我们熟悉的区块链项目的一种自我“复制”行为。 它类似于自然。 只要生态位中还有未捕获的额外能量供应,物种肯定会通过繁殖更多的个体来填补它。 多余的能量空间。

公链上的合约版权本质上是“开放IP”的一种新形态,分叉无法从根本上杜绝,但合约本体仍有机会利用早期的红利建立用户规模的网络优势。 既然没有合法有效的手段来阻止Fork,不如顺应自然规律,为Fork提供方便,积极培育更多的合约“个体”来占据相应的生态位。 同时注意在合约中做铺垫,让所有Fork个体和Ontology与合约共享数据和Token。 这样就实现了跨合约的通信和计算,就好像变成了群居动物一样,业务的扩展性和健壮性会得到提升,也有更多的机会在各个公链之间实现数据跨链。

说说DeFi和CeFi的关系。

与区块链和经典互联网类似,与DeFi对应的CeFi这个词最近也备受关注。 CeFi 的外延更广,区块链行业最典型的业态应该是交易所和稳定币(USDT)。 无论具体形式如何,与DeFi最显着的区别在于,CeFi的信用不是通过区块链的自组织实现的,而是来自于项目方组织的背书,字面意思就是中心化的信用注入。

集中注入并不代表没有信用(整个人类社会也是一个广义的自组织),相反,大多数时候用户体验又快又好。 只是大家无法根据CeFi在区块链上有限的公开数据来判断项目的信用风险。 未知风险无法定价。 不能定价的东西不叫风险,叫不确定性。 面对CeFi,用户要么不信,要么全信。 一旦遇到风险,关卡就不是灰犀牛而是黑天鹅了。 行话叫系统健壮性差。

因此,用户会在风险和成本的不同维度上,根据自己的喜好进行资产分流。 最终,DeFi 和 CeFi 会捕捉到不同维度和场景的价值。 当市场情绪过于自信时,欢迎来者不拒; 当市场出现恐慌时,价值会流向确定性最强的资产形态。 所以对于现在的DeFi泡沫,很可能会演变为DeFi做饭,ETH收汁,BTC吃饭,无知无畏者买单。

对于更广泛意义上的CeFi业务,比如传统银行和金融机构,区块链公链和DeFi实际上提供了一个低成本的产品模型试验场。 经过DeFi公开验证的业务场景,至少抵御了各种攻击,避免了封闭测试环境的漏洞。 这些链上经济模型一旦成功落地,就可以成为各种链下经济体之间进行价值交换和共同计算的桥梁。 谁说信息孤岛只存在于区块链世界?

目前以太坊上的DeFi项目的产品概念,大部分都有CeFi的影子。 然而,一个公开的、低成本的金融业务试验田很可能会带来一种开源软件开发模式。 DeFi算法通过快速迭代超越了被模仿的CeFi本尊,所以未来金融行业的很多新算法和标准很可能都是由DeFi开发出来的。 再次回到CeFi,让我们拭目以待!

结尾

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